|
|
|
|
|
|
Prosjekt: Validering av dødelighetsdata
| Oppdragsgiver |
Helsedirektoratet
|
| Prosjektnummer | 336 |
| Prosjektleder |
Jon Helgeland
Tomislav Dimoski |
| Arbeidsgruppe |
Katrine Damgaard
Anja Schou Lindman Doris Tove Kristoffersen Marit Skarpaas |
| Tidsplan | Planlagt avsluttet: 31.12.2014 |
Bakgrunn
Som kvalitetsindikator for norske sykehus er det foreslått å bruke sannsynligheten for død innen 30 dager etter innleggelse (30D), basert på data fra sykehusenes pasientadministrative systemer (PAS).
Diskusjonen omkring verdien av 30D som kvalitetsindikator i Norge har særlig dreid seg om hvorvidt kodekvaliteten i PAS er god nok, og om diagnosepraksis er tilstrekkelig lik fra sykehus til sykehus, for denne anvendelsen. Videre har man stilt spørsmål ved om det er mulig å justere godt nok for ulikheter i pasientsammensetning ved å bruke PAS-data.
Formål
Prosjektet søker å tallfeste skjevhet og usikkerhet i 30D-indikatoren som skyldes svakheter og mangler ved PAS som datakilde.
Prosjektaktiviteter
Systemet Forskning i sykehus (FS-systemet) brukes i datainnsamlingen.
FS-systemet er et system for innhenting av data fra sykehusenes IT-systemer utviklet av Tomislav Dimoski ved Nasjonalt kunnskapssenter for helsetjenesten.
Kjernen i prosjektet er å sammenholde journalopplysninger med PAS-data for tre sykdomsgrupper: hjerteinfarkt, hjerneslag og hoftebrudd. Først gjøres et uttrekk av PAS-data fra alle sykehus. Deretter blir det ekstrahert journalopplysninger for et utvalg pasienter. Det gjøres så en statistisk analyse der journalopplysningene blir sammenstilt med PAS-data slik at vi kan kvantifisere feilkildene knyttet til PAS-data.
En utfordring er at feilkildene kanskje ikke er jevnt fordelt i sykehuspopulasjonen, men er spesielt uttalt ved et fåtall sykehus. Vi vil derfor søke å velge pasientmaterialet på en måte som gir størst mulig sannsynlighet for at slike sykehus, hvis de finnes, blir godt representert. For å få tilstrekkelig statistisk utsagnskraft kreves det ganske store utvalg.
Prosjektet skal spesifisere hvilke data som skal registreres og utarbeide klare og detaljerte kriterier for hvordan data skal sammenliknes og eventuelle avvik registreres. For hver sykdomsgruppe, etableres det et vel gjennomtenkt sett av risikojusteringskovariater som er egnet for etterhåndsregistrering basert på journaler.
Validation of posthospitalization mortality as quality indicator for hospitals
Summary:30 day survival after hospital admission (30D) after hip fracture, myocardial infarction or stroke has been proposed as a quality indicator for Norwegian hospitals. The Knowledge Center has previously studied data availability, using the hospitals’ administrative databases merged with vital status and socio-economic data from central registries, as well as statistical methods for risk adjustment and outlier testing. The indicator is feasible and reliable given 5-year admission data. There remains, however, concerns about the data quality. The project’s aim is to study between-hospital variability in diagnosis and coding practices and to assess the resulting bias in the 30D indicator, by comparing administrative data and data collected from chart reviews.
